3.7
TOMA DE DECISIONES EN LA ORGANIZACIÓN
Modelo racional de toma de
decisiones. Con frecuencia pensamos que la persona que mejor toma decisiones es
aquella que es racional, que hace elecciones consistentes que maximizan el
valor dentro de restricciones específicas.
1. Definir el problema
2. Identificar los criterios de decisión
3. Asignar pesos o ponderaciones a los criterios
4. Desarrollar las alternativas
5. Evaluar las alternativas
6. Selecciona la mejor alternativa
3.7.1. Certidumbre, Riesgo e
Incertidumbre en la toma de decisiones
Certidumbre (certeza)
Se tiene conocimiento total sobre el problema,
las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados
conocidos e invariables. Al tomar la decisión solo se debe pensar en la
alternativa que genere mayor beneficio.
Riesgo
La información con la que se cuenta para
solucionar el problema es incompleta, es decir, se conoce el problema, se
conocen las posibles soluciones, pero no se conoce con certeza los resultados
que pueden arrojar. En este tipo de decisiones, las posibles alternativas de
solución tienen cierta probabilidad conocida de generar un resultado. En estos
casos se pueden usar modelos matemáticos o también el decisor puede hacer uso
de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado. La
probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basándose en
hechos concretos, puede ser cifras de años anteriores o estudios realizados
para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose
en opiniones y juicios personales.
Riesgos y errores comunes
Quienes toman decisiones
aplican la racionalidad acotada, pero muchas evidencias indican que también
tiene riesgos y errores sistemáticos que
introducen en sus juicios. Estos provienen de intentos por abreviar el proceso
de decisión. Para minimizar el esfuerzo y evitar transacciones difíciles, la
gente tiende a basarse demasiado en su experiencia, impulso, sentimientos
viscerales y “recetas” practicas. En muchos casos estos atajos resultan de
utilidad. Sin embargo, pueden llevar a distorsiones severas de la racionalidad.
Sesgo por exceso de
confianza
Se ha dicho que “en la
elaboración de juicios y toma de decisiones, ningún problema es frecuente ni
tiene más potencia de ser catastrófico que el exceso de confianza”. Cuando se
nos plantean preguntas sobre hechos y se nos pide estimar la probabilidad de
que nuestras respuestas sean correctas, tendemos a ser demasiados optimistas.
Desde un punto de vista
organizacional, uno de los descubrimientos más interesantes relacionados con el
exceso de confianza es que los individuos cuyas actitudes intelectuales e
interpersonales son pobres sobreestiman su desempeño y capacidad. Por eso es
que entra más conocen un tema los gerentes y empleados manos probables es que
tengan exceso de confianza. Es más fácil que haya confianza en exceso cuando los miembros de una organización
tratan con asuntos o problemas que se encuentran fuera de su área de
experiencia.
Riesgo por anclaje
Este consiste en la
tendencia de fijar la información inicial. Una vez que esta queda fija, se
falla en ajustar de modo adecuado la información posterior. El sesgo por
anclaje ocurre porque nuestra mente parece dar una cantidad desproporcionadas
en énfasis a la primera información que recibe. Las anclas las utilizan mucho
las personas de ciertas profesiones publicidad, administración política, bienes
raíces y derecho donde las actitudes de percepción son importantes.
Incertidumbre
Se posee información deficiente para tomar la
decisión, no se tienen ningún control sobre la situación, no se conoce como
puede variar o la interacción de las variables del problema, se pueden plantear
diferentes alternativas de solución pero no se le puede asignar probabilidad a
los resultados que arrojen.
En el mundo real
administrativo de una empresa no puede saber con anticipación cual será la
demanda de sus productos, ni tampoco pude esperarse que sepa con exactitud
cuáles serán sus costos y utilidades, basándose en una demanda incierta. En
esas circunstancias la administración debe desarrollar los mejores pronósticos
de ventas y costos, para lo cual toma una decisión basada en esos cálculos.
Ese enfoque considera la
demanda pasada de un producto a fin de asignar probabilidades a las posibles
demandas en la venta del futuro.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
DISCRETAS
La inspección de los datos
usados para compilar la demanda indica que hay una variable aleatoria, que
puede definirse como un valor que cambia, ocurrencia (o eventos), tras
ocurrencia (o eventos), en una secuencia que no pude predecirse.
Los datos no son tan solo
una distribución aleatoria de las ventas pasadas, sino que la información es
una distribución discreta, porque el volumen de ventas solo pude abarcar un
número limitado de valores.
3.7.2 Toma de decisiones en
el entorno actual.
En la toma de decisiones la
experiencia es un elemento clave puesto que las decisiones deben tomarse sobre
una realidad altamente compleja debido al enorme número de variables que entran
en juego. La acumulación de experiencia es larga y costosa. Si consideramos que
cuando más se aprende es como consecuencia de los propios errores, el alcanzar
un elevado nivel de experiencia en el mundo empresarial puede llegar a tener un
coste terriblemente alto. La consecuencia inmediata es que toda la experiencia
que pueda ganarse sin los efectos que pudieran derivarse de una decisión
errónea o, simplemente de una decisión no óptima, será bien recibida y más económica,
sea cual sea su coste.
En la AEORMA de Decisión,
estudio formal sobre la toma de decisiones. Los estudios de casos reales, que
se sirven de la inspección y los experimentos, se denominan teoría descriptiva
de decisión; los estudios de la toma de decisiones racionales, que utilizan la
lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión. Estos estudios
se hacen más complicados cuando hay más de un individuo, cuando los resultados
de diversas opciones no se conocen con exactitud y cuando las probabilidades de
los distintos resultados son desconocidas. La teoría de decisión comparte
características con la teoría de juegos, aunque en la teoría de decisión el
adversario es la realidad en vez de otro jugador o jugadores.
En todos los aspectos de la
vida nos tenemos que enfrentar todos los días a una toma de decisiones ya sean
grandes o pequeños problemas que tengamos que solucionar. La toma de decisiones
se da muy significativo dentro de la vida empresarial y por este factor se
distinguen a las personas sobresalientes de las que no lo son tanto.
Para que se dé una toma de
decisiones en los sistemas es necesario tener unos objetivos como son: Tomar
decisiones acertadas y basarse en la objetividad de los datos más que en los
deseos y esperanzas para darles una interpretación adecuada.
El sistema de gestión de
calidad mejora la información que se obtiene y mejora los origines para su
obtención, se pueden hacer estudios y análisis de futuro, mejorando la
información a corto plazo.